「供應鏈管理」是老生常談？供應鏈管理是否還是顯學？下一步？

自從90年末期先進規劃系統 (advanced planning system, APS) 的解決方案提供者大舉倡議供應鏈管理後，許多公司如火如荼的嘗試導入APS，而許多人就把供應鏈管理 (SCM) 跟APS畫上等號。

幾年過去後，效益卻不如這些廠商所號稱的那麼好，因此供應鏈管理由顯學又變成票房毒藥。許多公司提到「改善供應鏈」時，就想到「導系統」，然後就是猶豫、否定。

之前也提過，所謂供應鏈管理顧名思義就是管「供應」的大大小小事情，自從產品研發、需求管理、生產規劃、庫存配銷、採購、生產製造...都是在供應鏈管理的範疇，其中生產規劃僅僅是即小的部分，而APS也僅僅只是將生產規劃予以「自動化」而已，所以如果將ASP與SCM畫上等號，未免也太看不起供應鏈管理這個題目了。

 個人認為，供應鏈管理是非常日常作業的，或許不是光鮮亮麗，但是卻是對於一個企業極關重要的一環，只是許多公司在思考「供應鏈優化」、「供應鏈改善」、「供應鏈變革」時都尋求一個silver bullet，期待一個讓人眼睛一亮、立即可以有成效的東西。真的要做好供應鏈管理，還是要回到基本面 (back to basic)，一步一步的做好每一個環結才能真的建造一個完善的供應鏈模型，不然僅是譁眾取寵，乎弄一遭而已。

這幾年另外一個顯學興起，就是「巨量資料分析」(big data analytic)，如果仔細思考巨量資料分析，其實它也就是一個工具，而這個工具是可以拿來做很多不同領域的運用，其中當然包含SCM。在供應鏈的領域裡，很多部分需要資料分析以提供管理人員決策，我想目前幾乎每個公司都有很多的excel在處理各種不同的分析：生管計畫、採購計算、庫存與補貨....，過去APS被認為是提供這些分析的silver bullet，但是結果不符期待，現在big data又被認為是新一代的silver bullet，不知道是不是如此，但是我認為，如果對於供應鏈管理的想法不變，big data終究還是會是一場空。